新智元报道

编辑：编辑部

【新智元导读】智谱作为「大模型第一股」赴港上市前夕，直接掏出了旗舰模型GLM-4.7并开源！

2025年底智谱压轴了，还是一炮双响！

一份招股书冲刺「大模型第一股」，紧跟着发布了最新一代开源大模型GLM-4.7！

经过一年的狂飙突进后，智谱用一场资本和科技完美共振的盛宴收官了。

GLM-4.7这次以「Coding」能力提升为核心定位，直接对标全球顶尖编程模型Claude Sonnet 4.5，在多个权威榜单上不仅拿下了开源第一，更实现了国产模型对硅谷顶尖闭源模型的贴身肉搏。

这一战绩在Vals Index上体现得淋漓尽致。

作为一个不仅考量代码能力，还加权了金融、法律等高价值复杂任务的权威榜单，Vals Index向来被视为大模型「经济价值」的风向标。

GLM-4.7在这里出道即巅峰，直接空降开源模型第一名！

这意味着，在一个不论出身、只论实力的竞技场里，它把一众知名的欧美开源模型甩在了身后，证明了开源模型在处理高难度、高价值任务上，已经具备了替代闭源巨头的实力。

而在更能反映开发者真实体感的Design Arena中，GLM-4.7的表现则更具戏剧性。

由开发者盲测投票得出的胜率（Win Rate）和Elo评分中，GLM-4.7高居第二，紧紧咬住了谷歌的Gemini 3 Pro Preview，甚至超过了Claude Opus 4.5和GPT-5.2。

与此同时，在代码竞技场WebDev中，GLM-4.7更是直接斩获开源第一，跻身全球第六。

高耸的柱状图不只是数字，它是全球开发者用脚投票的结果：在高强度的实战对比中，人们更愿意使用GLM-4.7。

这标志着国产模型终于跨越了从「能用」到「好用」、从「参数对齐」到「体验对齐」的那道天堑。

在2025年的大部分时间里，Anthropic的Claude系列，特别是Claude Opus 4.5，一直被全球开发者奉为「编程之神」。

但是GLM-4.7的发布，选择了正面硬刚Claude，对这波操作最开心的，莫过于大洋彼岸的硅谷程序员们了。

他们一觉醒来惊喜地发现：中国开源界又「送温暖」了！ 这次不仅有现成的新模型可以「套壳」，性能还强得离谱。

这大概就是2025年AI圈魔幻的乐子：美国的编程工具，都等着中国发模型。

被老外套壳的中国大模型

又更新了~

GLM上次火出圈，还是因为Cursor、Windsurf的「自研模型」被发现其实是套的GLM的壳。

要知道，Cursor的市值加起来比两个智谱都高，结果基座模型还是用的咱们国产的。

这一次，GLM-4.7更新，大洋彼岸的美国明星科技企业直接不藏了！

备受海外用户欢迎的Cline、Kilo、Vercel等一众主流AI平台，纷纷在第一时间官宣接入，并对其取得的巨大进步高度评价。

估值40亿美元的Fireworks同样发电Day0支持——美国人民有更好的模型可以用了！

为何老外偏爱「中国开源模型」

硅谷的精明，在于「不看广告看疗效」。

他们选择GLM等开源模型，无非是因为它不仅便宜，而且真的好用。

毕竟，相比于昂贵的GPT和Claude系列，GLM提供了几乎同等的Coding能力，但成本极低。

对于需要大量消耗Token的Agent工具来说，GLM是极佳的「降本增效」引擎。

不止于美国，智谱目前已在海外拥有超过15万用户，因而每次发布新模型，都备受海外开发者关注。

智谱Coding Plan的全球化人群分布

而且老外对于GLM的热情不仅仅是开源免费，能打才是核心因素。

「体感」拉满，歪果网友又玩疯了

AI Coding因为涉及到「抽卡」（通过多次重复来得到满意的输出），所以很多展示出来Demo到底是对话几轮以后的结果，很难说清楚。

因而，开发者的使用「体感」很能说明问题。

GLM每次一发布，国外的论坛就集体高潮，有赞扬的，有质疑的，但都表现出极大的热情。

比如有人认为上一个版本GLM-4.6就已经接近Claude的4.5，而且要比4.0更好。

甚至还有外国老哥认为GLM-5会直接问鼎SOTA！

国外的著名KOL们也开始自来水的推荐。

甚至有老哥看了GLM的价格，直接决定先买1年的服务！

让我们来看看，一向脑洞大开的国外网友能用GLM-4.7玩出什么花吧。

做个小游戏，不在话下。

Agentic能力的核心「工具调用」，完成得非常出色。

做个看起来酷炫的网页，也是信手拈来。

「理综」考试（多任务集合），顺利通过！

官方搓出来的「植物大战僵尸」更是惊艳。

小测一下

正如前文所说，目前主流的编程工具，如Claude Code、Cursor、Cline等等，都能完美支持GLM-4.7的部署。

以最火热的Claude Code为例，智谱在官方文档中给出了特别详细的逐步教程（https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/claude）。

进入命令行界面，执行如下运行Coding Tool Helper：

npx @z_ai/coding-helper

一键式配齐API等环境参数后，重启Terminal，输入claude，即可在Claude Code中使用GLM-4.7开启你愉快的vibe coding了！

直接给出提示词：

设计一个细节丰富的体素风格（voxel-art）场景，核心要是在一座生机勃勃的花园里放一座华丽的宝塔。植物种类要多——特别是樱花树，一定要多来点——确保整体画面看起来生动活泼、色彩鲜艳，而且视觉冲击力要强。随便你用什么体素或者WebGL库都行，但最后给我的必须是一个独立的HTML文件，让我能直接粘贴代码然后在Chrome浏览器里打开看。

很快，Gemini 3 Pro就交卷了。

除了宝塔有点歪之外，效果还不错。

GLM-4.7给出的效果，有点子惊喜。

除了宝塔、小溪、草地，以及一大片樱花树之外，还有满天飞舞的花瓣。

更有意思的是，它还自己设计了一键自动旋转画面的功能，沉浸感直接拉满。

而且，网页版还能实时渲染代码，非常方便。

第二段提示词：

1帮我做一个技能五子棋的游戏网页，要求是在普通的五子棋规则上，玩家可以使用技能，其中包括飞沙走石，静如止水，力拔山兮。「飞沙走石」，是把对手的棋子直接扔进什（石）刹海，2技能点；「静如止水」是凝结时间，把对方「速冻」，4技能点；「力拔山兮」是摔坏棋盘,8技能点，直接获胜。黑棋和白棋的技能点要分开算，并且每走一步都可以累加。直接给我HTML文件，画面要美观。需要设计一个电脑对手，让我可以直接和它对战。

GLM-4.7设计的这个「AI」简直绝了，主打一个「五五开」。

首场惨败之后瞬间上头，反手就是三连局，根本停不下来……

再来一个更厉害的！

首先，输入如下提示词：

请用HTML、CSS和JS做一个浏览器操作系统，要求包含下面这些功能：

- 至少有5个App；

- 这5个App里，必须有两个是真的能玩的游戏；

- 支持更换壁纸；

- 再加一个你自己定的「特殊」功能，你得说明白这个功能是啥，以及它特别在哪里。

然后，直接看效果：

想当初，让AI写个能玩的贪吃蛇都费劲。

现在，只需要一小段Prompt，不仅能一口气生成5个能玩的应用，甚至还能搞出一个「操作系统」。

归根结底，AGI是一场长跑，跑分只是评估性能的一种方式。

虽然指标提供了必要的参考，但最重要的始终是「体感」。

真正的智能，不仅仅在于考试拿满分或数据处理得更快，还在于它能否无缝地融入我们的工作流与生活。

而这一次，它融入的是「编程」。

参考资料：

GLM-4.7上线并开源：更强的编码

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